14 Jan Under Armour联手IBM，强化私人教练型应用程序
Under Armour（UA）在消费电子展上宣布了一项与IBM开展的战略合作。合作旨在使用IBM Watson的认知计算技术，通过结合用户睡眠、行为和营养模式方面的数据，创造出首款私人教练型应用程序。
Under Armour新的“UA记录（UA Record）”结合“认知训练系统”，向运动人士及时提供关于个人睡眠、健身、活动和营养的有据可循的指导，其中包括同类人群取得的成果，担负起私人健康顾问、健身教练和助理的角色。
可以想见，未来IBM Watson所支持的“UA记录”应用程序将成为首款囊括了各种与健康健身计划有关的因素，并对其作出一一评估的系统。这些因素包括：个人数据、生理数据和行为数据，（从全球最大的营养数据库中收集的）营养信息，专家训练知识，以及环境因素。用户可率先下载应用程序商店（App Store）的“UA记录”，掌握这些资讯。
使用“UA记录”应用程序，用户可以了解到和其他自己相似的人的健康健身资讯，包括每天测得的平均体重、平均静态心律和平均步数等。其他资讯还有精确到分钟的平均锻炼时长或是和你相似的人的睡眠时长。比如：一名40岁的男子可以拿自己的表现和数据库里同年龄段的450万男士作比较。
通过与IBM合作，Under Armour将在今后几年添加新的功能，从以下几方面，转变IBM Watson所支持的“认知训练系统”吸引和鼓励人们参与运动的方式：
- 行为和表现管理：Watson可通过目前的Under Armour移动应用程序以及健身跟踪设备，追踪取得用户在行为和表现上的趋势。结合这项能力，系统可以为用户度身定制计划。
- 食物摄入跟踪和全面的营养管理：有了“Watson视觉识别（Visual Recognition）”和“Watson探索（Discovery）”技术，用户不必再花大力气手工记录食物方面的信息，可是借助图像识别技术，从视觉上更快更方便地辨别食物。
- 天气和环境因素对训练的影响：系统结合了Watson对当地天气的了解以及集合有各条当天新闻来源的“Watson新闻服务应用程序接口（News Service API）”，并纳入地理空间数据，根据这些外部因素，调整健身计划的推荐内容。
Kevin Plank，Under Armour的创始人兼首席执行官称，“说到数字化健康健身跟踪，过去10年做的都是数据收集工作。现在，情况正在转变，消费者对这类信息提出了更多的要求。本次合作中，我们把IBM Watson的机器学习技术和Under Armour‘互联健身（Connected Fitness）’社区提供的丰富数据融为一体，这将推动我们以前所未有的方式把价值带回给消费者。Under Armour‘互联健身’社区是全球最大的数字健康健身社区，拥有超过1.6亿的会员。”
John Kelly，IBM研究和解决方案部（Research and Solutions Portfolio）高级副总裁表示，“作为认识时代的首款系统，Watson向数字应用程序、数字产品和数字系统注入了一种思考能力。”我司已经看到这种能力正开始让保健、保险及零售等行业变得更多元，我司也非常激动能与这样一家健康健身业的领导者合作。对于Under Armour，Watson功能将帮助它改变个人健身的模式，深化和客户的关系，提高几乎每个人的表现，让他们达成各自的目标。
“认知训练系统”先会提供睡眠、健身、活动和营养这四类讯息，它们将显示在新发布的“UA记录”应用程序中。提供这些讯息的三条渠道分别是：Under Armour“互联健身”社区、外部学术研究课题和机构，以及IBM Watson的相似性分析。
Under Armour和IBM将安排人员、技术和资源，对“认知训练系统”作进一步的开发，也将共同定义并改善消费者体验。